เปลี่ยนบทสนทนาของลูกค้า
ให้เป็นงานที่เสร็จสมบูรณ์ ไม่ใช่เพียงบันทึกการติดต่อ

ภาระงานติดตามหนี้ปริมาณสูง

เจ้าหน้าที่ต้องติดต่อหาลูกค้าซ้ำ ๆ เพื่อแจ้งเตือนการชำระเงิน ตรวจสอบสถานะการชำระ และติดตามการดำเนินการในขั้นตอนถัดไป

การตรวจสอบคุณภาพแบบ Manual

ทีม QA ใช้เวลาจำนวนมากในการฟังและประเมินบทสนทนาการให้บริการลูกค้าด้วยตนเอง

คำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เกิดซ้ำ

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ทางการเงินใช้ทรัพยากรของทีมบริการลูกค้าเป็นจำนวนมาก

งานติดตามเอกสาร

ทีมงานต้องติดต่อหาลูกค้าซ้ำ ๆ เกี่ยวกับเอกสารที่ขาด ไม่ครบถ้วน หรือยังไม่ได้ส่ง

ทำให้การติดตามหนี้เป็นอัตโนมัติ

ให้ข้อมูลการชำระเงินที่ได้รับอนุมัติ เก็บความตั้งใจและคำมั่นในการชำระเงิน พร้อมกำหนดขั้นตอนถัดไปที่เหมาะสม

ทำให้การประกันคุณภาพงานบริการเป็นอัตโนมัติ

ประเมินบทสนทนาการให้บริการลูกค้าตามเกณฑ์ด้านบริการ กระบวนการ และคุณภาพที่กำหนดไว้

ตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องและสม่ำเสมอตามเนื้อหาที่อนุมัติ พร้อมระบุลูกค้าที่ควรได้รับคำปรึกษาเพิ่มเติม

ทำให้การติดตามเอกสารเป็นอัตโนมัติ

แจ้งเตือนลูกค้าเกี่ยวกับเอกสารที่ค้างอยู่ และบันทึกสถานะการส่งเอกสารหรือการดำเนินการในขั้นตอนถัดไป

การโทรต้อนรับที่เกิดซ้ำ

บทสนทนาหลังการขายลักษณะเดียวกันต้องดำเนินการอย่างสม่ำเสมอกับกรมธรรม์ใหม่จำนวนมาก

การติดตามการชำระเงินแบบ Manual

ทีมงานต้องติดต่อผู้ถือกรมธรรม์ซ้ำ ๆ เกี่ยวกับเบี้ยประกันที่ค้างชำระและสถานะการชำระเงิน

การประกันคุณภาพงานบริการที่ใช้เวลานาน

ทีม QA ใช้เวลาจำนวนมากในการตรวจสอบบทสนทนาการให้บริการลูกค้าด้วยตนเองเทียบกับเกณฑ์ที่กำหนด

ภาระงานติดตามเคลม

ทีมงานต้องติดต่อผู้ถือกรมธรรม์ซ้ำ ๆ เกี่ยวกับข้อมูล เอกสาร และขั้นตอนถัดไปที่จำเป็นสำหรับการเคลม

ทำให้การโทรต้อนรับเป็นอัตโนมัติ

ยืนยันข้อมูลกรมธรรม์ ข้อกำหนดด้านการเปิดเผยข้อมูล และความเข้าใจของลูกค้า ผ่าน workflow มาตรฐานที่ได้รับอนุมัติ

ทำให้การติดตามหนี้เป็นอัตโนมัติ

ติดตามเบี้ยประกันที่ค้างชำระ และบันทึกสถานะการชำระ ความตั้งใจ คำมั่น และขั้นตอนถัดไป

ทำให้การประกันคุณภาพงานบริการเป็นอัตโนมัติ

ประเมินบทสนทนาการให้บริการลูกค้าตามเกณฑ์ด้านคุณภาพ ความครบถ้วน และกระบวนการที่กำหนด

ทำให้การติดตามเคลมเป็นอัตโนมัติ

ให้ข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ แจ้งเตือนข้อกำหนดที่ยังค้าง เก็บข้อมูลเบื้องต้น และส่งต่อเคสที่ต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ

IVR แบบเดิมไม่มีประสิทธิภาพ

เมนูที่ซับซ้อนเพิ่มความยุ่งยากให้ลูกค้าโดยไม่จำเป็น และเพิ่มความเสี่ยงที่ลูกค้าจะวางสายก่อนจบการติดต่อ

ภาระงานของเจ้าหน้าที่ที่เกิดซ้ำ

เจ้าหน้าที่ใช้เวลาจำนวนมากกับคำถามทั่วไปที่มีรูปแบบการให้บริการที่คาดเดาได้

ขีดความสามารถของการโทรออกมีจำกัด

การขยายแคมเปญโทรออกแบบเดิมต้องเพิ่มจำนวนคน เวลา และต้นทุนการดำเนินงาน

ช่องว่างด้านการมองเห็นข้อมูล

ความตั้งใจของลูกค้า เหตุผลที่โทร และผลลัพธ์ของบทสนทนา ยากที่จะเก็บอย่างสม่ำเสมอเมื่อมีปริมาณสายจำนวนมาก

ทำให้การดูแลลูกค้าขาเข้าเป็นอัตโนมัติ

จัดการคำถามทั่วไปผ่านบทสนทนา AI Voice ที่เป็นธรรมชาติ โดยไม่บังคับให้ลูกค้าต้องผ่านเมนูแบบตายตัว

ขยายการดำเนินงานโทรออก

ดำเนินแคมเปญลูกค้าปริมาณมากได้ โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนเจ้าหน้าที่ในอัตราเดียวกัน

การส่งต่อสายอัจฉริยะ

ระบุความต้องการของลูกค้า ซักถามเพื่อให้คำขอชัดเจน และส่งต่อเคสที่ยังไม่จบไปยังทีมผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม

ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

บันทึกผลลัพธ์การโทร ความตั้งใจของลูกค้า และขั้นตอนถัดไปในรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้าง เพื่อให้เห็นภาพการดำเนินงานแบบเรียลไทม์